基于深度学习的Stack Overflow问题帖分类方法

针对基于正则表达式和传统机器学习的分类方法分别存在模式手工提取困难和性能瓶颈的问题, 提出一种基于深度学习的问题帖分类方法, 采用深度文本挖掘模型TextCNN和融合注意力机制的TextRNN构建分类模型. 实验结果表明, 基于深度学习的方法在多数问题目的类别上的分类性能优于已有基准方法, 且使用的Adam优化器优于SGD优化器, 使用Glove预训练的词向量优于使用随机生成的词向量. 该方法以提问目的对帖子进行分类, 可为分析Stack Overflow(SO)上的帖子讨论主题增加新维度.     

HTK参数对普米语孤立词识别率的影响

普米语是一种无文字的少数民族语言,目前已处于濒危状态,建立语音语料库及开展语音识别研究是保护和传承普米语的重要手段.基于HTK的语音识别中,参数的选取对不同语言的识别率有很大的影响.针对MFCC维数、HMM状态数及GMM个数这3个参数对普米语的识别率进行研究,结果表明:普米语语音识别的最佳MFCC维数为13维,最佳HMM状态数为8个,最佳GMM个数为3个.     

一类图的强最大亏格嵌入

图的嵌入理论是拓扑图论中一个中心课题.图的最大亏格嵌入的刻画和研究已较完善.但对于强嵌入,这方面的讨论却很少.本文对于平面上的不含不交(指无公共节点)圈的图以及完全图K5,利用构造强最大亏格嵌入的方法,给出了强最大亏格.同时,也给出了完全二部图K3,k(k≥3)的不可定向强最大亏格的一个下界.     

词语的隐义及其对使用的制约

汉语中某些词语除了具有表面显现的反映义以外，还有隐含在使用上的某些特殊要求和含义。词语的隐义在其使用中表现为感情褒贬的不同，使用范围及语义轻重的差异，搭配上对词语的限定等。     

“三人亡马步行”浅释

在《古代汉语》、《文选》乃至《大学语文》等教材中，许多注释未必科学准确，即使名家之注也常有不妥之处。要想确切读懂原文，需要多方探讨、综合研究，尤其要注意依据上、下文的语言环境，并结合古汉语词义的特点进行。     

试论游牧文化对词的产生的影响

中国文学一旦按游牧民族的兴趣与要求去发展，一种新的、有生命力的文学形式便产生了。这是中国文学发展的基本规律之一。词的产生，就是体现这一规律的典范表现。     

词汇策略的使用与词汇知识水平的相关探究

旨在探讨二语学习者的词汇策略倾向与其词汇知识之间的关系。对非英语专业大学二年级学生的词汇水平测试和词汇学习策略问卷调查结果表明：（1）学习者词汇策略的认知倾向对词汇知识水平有预测作用：词汇水平较高的同学更多地使用认知策略和元认知策略，而词汇水平相对较差的同学较多地依赖机械记忆；（2）二语学习者还没有摆脱母语知识系统的束缚，还需要进一步努力构建二语词汇知识系统。     

近代学人对新词语输入的反应

新词语大量输入,是近代中国面对的一种文化态势,中国学人对此持抵制和迎受的两极态度。而汲纳外来词以丰富本民族语汇,与强势的西方话语系统实现良性互动,是汉字文化的健康走向。     

微机字处理软件CAI开发方法的研究

本文阐述了研究计算机软件ＣＡＩ开发方法学的意义，并介绍了字处理软件Ｗｏｒｄｓｔａｒ的教学软件的开发方法．     

当代流行语流行的基本条件

当代社会是一个流行语大发展的社会,流行语的出现比以往任何时候都多,替换也更频繁.流行语的存在和流行是客观事实,既是一个文化现象,又是一个语言现象.因此,流行语的流行要具备两方面的条件：一是外部条件,即社会文化条件;二是内部条件,即语言自身条件.